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主题阅读目录
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239 份资料PDF / TXT / 阅读材料
决策树分类与回归 · PDF建模笔记
两份英文PDF包含分类和回归示例、参数搜索及评估。回归原件第一页小标题误写Classifier，后续代码使用DecisionTreeRegressor，保留原件并说明。
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朴素贝叶斯与K近邻 · PDF分类和回归笔记
两份英文PDF用于对比朴素贝叶斯和K近邻示例。KNN文档前两页为分类，第三页包含KNeighborsRegressor回归，不按单页拆资源。
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支持向量机分类、核函数与回归 · PDF实践笔记
三份英文PDF分别整理支持向量分类、不同核函数实现和支持向量回归，包含Python代码及样例输出；理论手写扫描件不在本包。
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逻辑回归ROC与AUC · 英文PDF评估笔记
七页PDF围绕逻辑回归与ROC/AUC展开，包含分类评估代码和作者保存的示例结果。指标取决于数据划分及模型，不能当作真实业务效果承诺。
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Ridge与Lasso正则化 · 英文PDF实践笔记
Ridge与Lasso回归导出笔记，整理正则化建模、数据处理与参数选择的Python示例。用于理解回归实践，不是对所有模型的调参结论。
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探索性数据分析 · 三种数据案例PDF笔记
整理葡萄酒、航班价格和Google Play商店三份EDA导出笔记，包含数据读取、清洗、可视化与部分特征处理示例。使用的是作者当时的数据与输出，不是实时市场数据。
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人工智能：一种现代方法（第二版）
Peter Norvig 与 Stuart Russell 的人工智能教材，来源标注为第二版。适合按章节学习基础概念；本页提供电子书文件，不包含课程视频。
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