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ONNX美食推荐网页应用教程 · 中文课程文本
模型训练、ONNX转换与浏览器中的推荐界面。收录微软公开课程的独立课时中文原文，文本保存为TXT，保留Markdown语法；不是官方考试资料或完整课程运行包。
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Flask与机器学习模型网页应用 · 中文课程文本
模型保存、输入处理以及Flask网页应用的连接方式。收录微软公开课程的独立课时中文原文，文本保存为TXT，保留Markdown语法；不是官方考试资料或完整课程运行包。
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KMeans、层次聚类与DBSCAN · PDF实践笔记
三份英文PDF整理KMeans、凝聚层次聚类和DBSCAN代码与图示。层次聚类首张理论图实际位于第二页，随后包含数据变换、树状图与聚类结果。
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AdaBoost与梯度提升分类 · 三份PDF实践笔记
三份英文PDF包含AdaBoost分类、AdaBoost回归和梯度提升分类示例，供学习集成模型流程。没有混入本仓库其他算法、视频或手写推导扫描件。
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决策树分类与回归 · PDF建模笔记
两份英文PDF包含分类和回归示例、参数搜索及评估。回归原件第一页小标题误写Classifier，后续代码使用DecisionTreeRegressor，保留原件并说明。
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朴素贝叶斯与K近邻 · PDF分类和回归笔记
两份英文PDF用于对比朴素贝叶斯和K近邻示例。KNN文档前两页为分类，第三页包含KNeighborsRegressor回归，不按单页拆资源。
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支持向量机分类、核函数与回归 · PDF实践笔记
三份英文PDF分别整理支持向量分类、不同核函数实现和支持向量回归，包含Python代码及样例输出；理论手写扫描件不在本包。
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逻辑回归ROC与AUC · 英文PDF评估笔记
七页PDF围绕逻辑回归与ROC/AUC展开，包含分类评估代码和作者保存的示例结果。指标取决于数据划分及模型，不能当作真实业务效果承诺。
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Ridge与Lasso正则化 · 英文PDF实践笔记
Ridge与Lasso回归导出笔记，整理正则化建模、数据处理与参数选择的Python示例。用于理解回归实践，不是对所有模型的调参结论。
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探索性数据分析 · 三种数据案例PDF笔记
整理葡萄酒、航班价格和Google Play商店三份EDA导出笔记，包含数据读取、清洗、可视化与部分特征处理示例。使用的是作者当时的数据与输出，不是实时市场数据。
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